各学院：

为深入贯彻落实教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》和国家教育数字化战略行动部署要求，主动顺应人工智能赋能教育的发展趋势，学校立足我校教师专业发展需求，组织开展人工智能赋能教师教学创新培训，助力教师系统掌握人工智能教学应用的方法与工具、提升教学创新能力。为明确培训目标、规范培训实施、保障培训质量，特制定此方案。

一、指导思想

秉持“需求导向、分类实施、学用结合、示范引领”的原则，坚持全员参与、分层进阶、重点培育、示范辐射，讲座讲授与实操实训并重，引导参训教师学以致用、用以促学，切实提升课堂教学质量和人才培养水平，为学校教育教学改革提供支撑。

二、培训目的与目标

本次培训旨在帮助教师把握人工智能赋能教育的发展趋势，掌握AI教学应用的基本方法与工具，提升人工智能与学科教学融合能力，形成一批可实施、可推广的教学创新成果，培育具有体育院校特色的AI赋能教学示范案例。具体培训目标内容如下：

1.掌握AI教学应用的基本方法。理解WorkBuddy等智能教学助手的使用方式与适用边界，能够依据教学任务选择适配的技能或工具，清晰表达任务要求，并判断、核实和修改AI生成内容。

2.提升AI与学科教学融合能力。围绕课程目标、学生特点和教学难点，将AI合理用于备课、资源制作、活动组织、学习支持和评价反馈，形成目标、活动与评价相衔接的教学设计。

3.形成可实施的教学创新示范案例。通过培训，引导教师将AI技术与教学实践深度融合，形成一批可落地、可推广的教学创新示范案例，以点带面推动教学改革，提升整体教学质量。

三、培训对象与分组

（一）培训对象。培训面向全校承担教学任务的教师，按培训环节实行分层组织：

1.全体教学教师。面向全体教师，开展讲座培训、教学展示观摩和培训前后测等全员环节。

2.实训营参训教师。由各学院按培训要求推荐参训教师，参加实训营。

3.分类实践参训教师。按术科、学科分为术科组、学科组，参加分类实践环节。

4.打磨参训教师。从术科组、学科组参训教师中各遴选3-4名，参加专家打磨和教学展示环节。

（二）分组方式。分类实践环节按所选项目的教学性质，分为术科组和学科组。术科组侧重运动技能学习、专项技术教学和训练指导；学科组侧重理论理解、案例分析、问题探究与知识应用。兼具两类特点的课程，由教师按项目主要教学目标选择组别。

四、培训组织

教务处统筹负责培训工作的组织与协调。各二级学院负责本学院教师参训的组织动员、过程管理和成果推荐。培训课程实施与技术支持由承训单位负责，安排助教团队提供过程答疑与支持。

五、培训时间与阶段

本次培训设置前置诊断、讲座培训、实训营、分类实践、专家打磨和教学展示等环节，分阶段实施（具体时间、主题、对象及任务安排另行通知）。

（一）启动与讲座培训阶段。完成前置诊断与需求调查，举行开训仪式，面向全体教学教师开展专题讲座。

（二）实训营阶段。面向学院推荐教师开展实训营培训。

（三）分类实践阶段。完成实训营培训的教师按术科、学科分为术科组、学科组，分别开展分类实践，整合前期成果形成课堂原型并开展试教。

（四）专家打磨与自主完善阶段。对打磨参训教师开展专家集中打磨，打磨参训教师根据专家意见自主完善、复测与试讲。

（五）教学展示与总结阶段。打磨参训教师开展教学展示，全体教学教师观摩，并完成培训后测和培训评价。

六、培训内容与方式

（一）前置诊断与需求调查

组织全体教学教师完成整合人工智能技术的学科教学知识前测与培训需求调查，确定参训方向及贯穿培训的课程主题。

（二）讲座培训

邀请全国高校教师教学创新大赛获奖教师开展经验分享，交流AI赋能教学的经验与成果；围绕AI工具认知与教学应用，帮助教师全面了解人工智能赋能教学创新的应用场景和路径。

（三）实训营

以实训营形式开展，围绕主题完成实操任务：

1.AI赋能备课与教学资源生成。学习AI赋能设计教学目标、备课方案及配套资源，完成微任务。

2.AI赋能教学评价与数据反馈。学习AI赋能设计诊断题、分层任务、引导提示和评价工具，收集或模拟学习数据，形成反馈与教学调整建议。

3.AI教学智能体搭建与测试。学习AI赋能规划课程知识库和智能体交互规则，设计测试题，有基础者搭建原型并互测。

（四）分类实践（术科组、学科组）

分类实践按术科、学科两个方向组织，聚焦AI赋能课堂原型构建，教师分组整合前期成果形成20-30分钟课堂原型，开展8-15分钟试教并修改完善。

（五）专家打磨（打磨参训教师）

从术科组、学科组参训教师中各遴选3-4名教师，专家针对教学设计、AI融合、活动评价及实施条件开展指导，形成逐项修改要求；打磨参训教师根据专家意见修改完善，完成资源、智能体复测和教学片段试讲。

（六）教学展示与总结

打磨参训教师开展教学展示，专家点评与同行交流；全体教学教师观摩，并完成培训后测和培训评价。

七、培训考核与成果

（一）考核方式

综合培训后测、过程参与、微任务修订、项目成果及教师反馈等情况，对参训教师进行考核。培训后测结果与教学创新作品评价分别统计，结合任务完成、作品修订和课堂应用记录分析教师成长。

（二）成果认定

培训重点形成以下四类成果：

1.培训过程与教师成长的可视化成果。建立教师个人、学院、学校和承训单位四类数据看板，分别呈现教师能力与作品改进情况、学院参训进度与培训需求、学校整体实施与成果转化情况，以及承训单位课程实施与支持需求，为分类指导、资源配置和培训改进提供依据。

2.可用于课堂的教学创新成果。参加实训和分类实践的教师或团队，围绕同一课程主题形成教学设计、配套资源、教学活动与评价工具、教学智能体蓝图或原型，并整合为术科或学科课程创新成果包，保留初稿、反馈、修改稿及试教记录。成果形式可包括导学课件、动作观察图、概念结构图、诊断题、引导性问题链、课堂观察表和教学反馈报告等。

3.具有体育院校特色的示范案例。从术科、学科参训教师中各遴选3-4名教师，经专家指导、自主完善和教学展示，形成6-8项示范成果，建设包含教学设计、数字资源、评价工具、智能体说明及应用条件的教学创新案例库，支持学院教研交流、课程建设和成果推广。

4.培训评价与改进报告。综合前后测、培训需求、过程参与、微任务修订、项目成果及教师反馈，形成培训总结与改进建议，为后续教师发展培训和AI教学应用提供依据。

八、奖励措施

（一）学校对培训考核结果为优秀以及形成示范成果的教师（团队）给予表彰奖励，颁发荣誉证书，并作为推荐参加全国高校教师教学创新大赛等省级及以上竞赛和评选优秀基层教学组织的重要依据。

（二）对入选学校教学创新案例库的示范成果，优先推荐申报校级及以上教学改革研究项目、一流本科课程，并在教师评优评先、教学业绩考核中予以倾斜支持。

（三）参训教师完成全部培训任务并通过考核的，认定相应教师培训学时，考核结果记入教师个人发展档案。

九、培训要求与保障

（一）参训要求。参训教师应全程参加各项培训活动，按时完成微任务和教学创新项目，遵守培训考勤制度；各学院合理安排教学任务，保障参训时间与条件。

（二）经费保障。学校统筹安排培训经费，保障课程实施、专家指导、平台使用和成果展示等支出。

（三）条件保障。教务处会同信息化部门和承训单位，做好培训平台、场地、网络及助教支持等保障，确保培训顺利实施。

联系人：林裕如  

联系电话：027-87190200

邮箱：jwc@whsu.edu.cn

教务处    

 2026年10月9日